XYZ-анализ

При анализе большого количества данных иногда требуется выделить группы значений с минимальным или максимальным отклонением от среднего значения. Для этой задачи подойдёт XYZ-анализ. Основная идея XYZ-анализа состоит в поиске отклонения нормального распределения от среднего значения для нескольких групп данных. Группы значений с минимальным отклонением относятся к категории X, с максимальным к категории Z, а промежуточные к Y. Для XYZ-анализа важно количество используемых в анализе значений. Чем больше значений, тем точнее результат.

Решение

Шаг 1

Сначала все значения делятся на группы. После этого находится нормальное распределение для каждой группы.

Решение в Excel:

//Ячейки G2... G6
=СТАНДОТКЛОНП(B2:F2)

Результат в Excel:

ABCDEFGHI
1Перем.Зн.1Зн.2Зн.3Зн.4Зн.5Ст.Откл.
2A111121314151,414
3B221222324251,414
4C33132333435122,417
5D441424344451277,401
6E551525354551,414

Шаг 2

На втором шаге для каждого набора данных расчитывается коэффициент вариации отклонения нормального распределения от среднего значения.

Решение в Excel:

//Ячейки H2... H6
=G2/СРЗНАЧ(B2:F2)

Результат:

ABCDEFGHI
1Перем.Зн.1Зн.2Зн.3Зн.4Зн.5Ст.Откл.Коэфф.
2A111121314151,4140,471
3B221222324251,4140,109
4C33132333435122,4171,345
5D441424344451277,4011,579
6E551525354551,4140,027

Шаг 3

На этом шаге каждая группа данных, в зависимости от коэффициента вариации, относится к одной из категорий X, Y, Z. Наименьшие значения до 0,1 или 10% относятся к категории X, наибольшие значения от 0,25 или 25% к категории Z, остальные промежуточные значения к категории Y.

Пример в Excel:

//Ячейки I2... I6
=ЕСЛИ(H2<0,1;"X";ЕСЛИ(H2<0,25;"Y";"Z"))

Результат:

ABCDEFGHI
1Перем.Зн.1Зн.2Зн.3Зн.4Зн.5Ст.Откл.Коэфф.XYZ
2A111121314151,4140,471Z
3B221222324251,4140,109Y
4C33132333435122,4171,345Z
5D441424344451277,4011,579Z
6E551525354551,4140,027X

Пример XYZ-анализа в файле Excel.